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Les systèmes connexionistes sont basés sur linterconnection massive dune grand nombre dunités, dites neurones, dans le but de simuler le comportement dun cerveau biologique. Lanalogie entre les réseaux de neurones artificiels et leurs homologues biologiques se situe au niveau de larchitecture fortement connectée du réseau, de lémulation des cellules par des fonctions mathématiques et des synapses par des fonctions de poids synaptiques. Les domaines dapplications sont : la vision, lapprentissage, la reconnaissance des caractères et de la parole, la classification et le datamining, le contrôle de processus et la résolution de problèmes complexes.
https://www.hds.utc.fr/~grandval/rna/
Ressources diverses sur les réseaux de neurones.
http://pagesperso-orange.fr/raphael.feraud/
Page personnelle. Exemples d'application des réseaux de neurones dans l'apprentissage, le web mining et la détection de visages.
http://www.trop.uha.fr/
Groupe de recherche à l'Université de Haute Alsace. Etude des systèmes intelligents et de l'apprentissage neuromimétique. Membres et publications.
http://www.neurones.espci.fr/
Recherche sur l'apprentissage et la modélisation des systèmes nerveux. Membres, activités et publications. Paris.
http://lcn.epfl.ch/tutorial/french/index.html
Initiation au réseau de neurones. Exercices et démonstrations illustrés par des applets Java (EPFL Lausanne).
http://www.etis.ensea.fr/~neurocyber/
Groupe de recherche sur l'application des réseaux de neurones en robotique. Activités, membres et publications.
http://www.rennard.org/irn
Applets Java et paquetage associés au livre "Réseaux neuronaux".
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