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Der Begriff "neuronale Netze" stammt aus der Biologie. Nervensysteme, Gehirne sind solche neuronale Netze die aus vielen Neuronen aufgebaut sind. Dies hat man sich zum Vorbild für die künstlichen neuronalen Netze in der Informatik gemacht, die intelligente Programme ermöglichen sollen.
http://www.atlan-tec.com/
ATLAN-tec entwickelt standardisierte Softwarepakete und Technologien in den Bereichen Prozessoptimierung, Betriebsdatenmanagement und Data Mining
http://www.dkriesel.com/science/neural_networks
Hostet ein illustriertes, frequentiertes Manuskript in Deutsch und Englisch zu verschiedensten Paradigmen Neuronaler Netze und Lernverfahren.
http://www.artifin.de/
Artifin beschreibt die Anwendungspraxis von BackPropagation-Netzen anhand der Beispiele Pumpenschwingungen und Fahrzeugtyperkennung.
http://www.faes.de/
Künstliche Neuronale Netze in der Farbmetrik
http://fbim.fh-regensburg.de/~saj39122/bisoe/TextIndex.html
Eine Demonstration eines Neuronalen Netzes in Java anhand des Beispiels einer Fingerabdruck-Erkennung.
http://www.informatikseite.de/neuro/
Informationen über Perzeptron, MLP, RBF-Netze, SOM, Neuronales Gas, LVQ, Hopfieldnetze und Support Vector Machines.
http://johannes.lampel.net/bll137.html
Eine Facharbeit über den Einsatz neuronaler Netze von Johannes Lampel
http://www.neuronalesnetz.de/
Zusammenfassender Überblick über neuronale Netze.
http://www.zen-project.de/
Das ZEN-Netzwerk simuliert virtuelle Tierchen auf Basis künstlicher Neuronen. Vom präsynaptischen Lernen der Aplysia-Schnecke bis zur assoziativen Prägung komplexer rezeptiver Felder können neuronale Prozesse simuliert werden.
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