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Seiten, die Informationen über die Nutzung von Computer oder numerischer Verfahren zur Forschung bieten. Beispiele für Themen sind: Monte-Carlo-Simulationen, stochastische Prozesse, neuronale Netze, Gitter-Feldtheorien, Molekulardynamik-Simulationen, chaotische Systeme und die Analyse von Messdaten.

Resources in This Category

• Der Phasenübergang in der U(1)-Eichtheorie

  http://elpub.bib.uni-wuppertal.de/servlets/DocumentServlet?id=349
  Dissertation von Guido Arnold (Universität Wuppertal). Es werden u.a. Grundlagen der Eichtheorie und der Monte-Carlo-Simulation vermittelt.

• Ising Modell: Monte Carlo, Sampling auf dem Gitter, Phasenübergang

  http://www.tat.physik.uni-tuebingen.de/~kley/lehre/cp-prakt/projekte/projekt2.pdf
  Analytische und numerische Methoden zum Studium des Ising Modells.

• Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden

  http://compphysiol.mi.fu-berlin.de/cms/teaching/rubrik/3/3007.teaching.htm
  Vorlesung über Markov-Ketten und Materialien zum Seminar Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden an der FU Berlin.

• Markow-Kette - Wikipedia

  http://de.wikipedia.org/wiki/Markow-Kette
  Definition und Beschreibung in der freien Enzyklopädie.

• Monte-Carlo-Simulation - Wikipedia

  http://de.wikipedia.org/wiki/Monte-Carlo-Simulation
  Erklärung des Begriffs der Monte-Carlo-Simulation in der freien Enzyklopädie.

• Monte-Carlo-Simulationen

  http://diss.suchmaschinen-doktor.de/node12.html
  Beschreibung der folgenden Algorithmen und deren Anwendung in der Gittereichtheorie: Metropolis, Wärmebad, Überrelaxation und Hybrid-Monte-Carlo.

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